我们 RAG TopK=15，答案经常像把所有片段平均了一下。新政策和旧政策混在一起，模型不敢明确说。

]]>https://localaihub.com/topic/100/rag-片段太多-模型开始-平均所有观点RSS for NodeWed, 03 Jun 2026 17:51:04 GMTWed, 06 May 2026 10:33:00 GMT60答案变稳，token 成本也会下来。

]]>https://localaihub.com/post/783https://localaihub.com/post/783Thu, 07 May 2026 14:12:00 GMT对，RAG 不是多塞资料比赛。

]]>https://localaihub.com/post/782https://localaihub.com/post/782Thu, 07 May 2026 13:29:00 GMT我们要补元数据、降 TopK、加 rerank 和冲突处理。

]]>https://localaihub.com/post/781https://localaihub.com/post/781Thu, 07 May 2026 11:39:00 GMT那模型应该说资料存在冲突，并按产品规则转人工或给出需要确认的信息。不要装确定。

]]>https://localaihub.com/post/780https://localaihub.com/post/780Thu, 07 May 2026 08:36:00 GMT如果没有明确新旧，只是两个部门说法不同呢？

]]>https://localaihub.com/post/779https://localaihub.com/post/779Thu, 07 May 2026 08:16:00 GMT我们现在每个答案保留引用 chunk id，客服主管能点回原文。问题定位快很多。

]]>https://localaihub.com/post/778https://localaihub.com/post/778Thu, 07 May 2026 07:45:00 GMT还有一个坑：摘要器把多个片段压成一个“综合事实”，冲突信息被抹平，后面无法追溯。

]]>https://localaihub.com/post/777https://localaihub.com/post/777Thu, 07 May 2026 05:16:00 GMT内部可以长，用户答案短。模型内部决策和用户可见文案分开。

]]>https://localaihub.com/post/776https://localaihub.com/post/776Thu, 07 May 2026 02:42:00 GMT这会不会让回答变长？

]]>https://localaihub.com/post/775https://localaihub.com/post/775Thu, 07 May 2026 00:22:00 GMT冲突片段要显式处理。可以让模型先列出候选证据和冲突，再按日期/优先级选择。

]]>https://localaihub.com/post/774https://localaihub.com/post/774Wed, 06 May 2026 21:47:00 GMTrerank 也重要。向量召回相似，不代表能回答当前问题。

]]>https://localaihub.com/post/773https://localaihub.com/post/773Wed, 06 May 2026 18:43:00 GMT我们把 TopK 从 12 降到 5，准确率反而升了。因为少了很多相似但过期的段落。

]]>https://localaihub.com/post/772https://localaihub.com/post/772Wed, 06 May 2026 15:44:00 GMTchunk 元数据要有生效日期、部门、权限、文档类型。没有元数据，长上下文只会扩大混乱。

]]>https://localaihub.com/post/771https://localaihub.com/post/771Wed, 06 May 2026 14:29:00 GMTTopK 太多又没有排序解释，模型就会调和冲突。先处理资料版本，不是让模型猜哪个新。

]]>https://localaihub.com/post/770https://localaihub.com/post/770Wed, 06 May 2026 11:35:00 GMT