想问下三角色工作流：主控负责计划，资料员找资料，审校员检查答案。这个边界听起来清楚，实际跑起来很容易互相抢活。

]]>https://localaihub.com/topic/114/主控-审校-资料员-三类角色怎么分才不乱RSS for NodeWed, 03 Jun 2026 20:31:25 GMTThu, 07 May 2026 13:56:00 GMT60记得做人工抽检。多 agent 的日志好看，不代表质量高，尤其是审校员很会说“无明显问题”。

]]>https://localaihub.com/post/995https://localaihub.com/post/995Fri, 08 May 2026 14:41:00 GMT这个线程有用。我准备把审校输出改成 pass/block 两档，加 block_reason，不让它重写整段。

]]>https://localaihub.com/post/994https://localaihub.com/post/994Fri, 08 May 2026 13:21:00 GMT5 个够用：任务、已查来源、关键事实、冲突点、下一步建议。

]]>https://localaihub.com/post/993https://localaihub.com/post/993Fri, 08 May 2026 12:07:00 GMT还有交接字段别太多。我们从 12 个字段砍到 5 个，成功率反而高。字段太多，模型会填废话。

]]>https://localaihub.com/post/992https://localaihub.com/post/992Fri, 08 May 2026 10:17:00 GMT不建议。资料员没查到就标“未找到”。让主控决定是追问、降级回答，还是换工具。

]]>https://localaihub.com/post/991https://localaihub.com/post/991Fri, 08 May 2026 08:53:00 GMT如果资料员没查到，能不能自己推理补？

]]>https://localaihub.com/post/990https://localaihub.com/post/990Fri, 08 May 2026 06:06:00 GMT权限也要按角色切。资料员能访问公开文档，主控能读用户上下文，审校员只看候选答案和证据。越少越好。

]]>https://localaihub.com/post/989https://localaihub.com/post/989Fri, 08 May 2026 04:31:00 GMT我遇到过资料员和审校员都调用浏览器，结果审校员为了复核又重新搜一遍，账单翻倍。

]]>https://localaihub.com/post/988https://localaihub.com/post/988Fri, 08 May 2026 02:48:00 GMTAutoGen 里 team 的概念很适合原型，但到生产还要加状态机。不然谁什么时候发言会变成 prompt 里的口头约定。

]]>https://localaihub.com/post/987https://localaihub.com/post/987Fri, 08 May 2026 00:18:00 GMT我们设计成主控拥有最终回复权，审校只有 veto。这样线上责任比较清楚。

]]>https://localaihub.com/post/986https://localaihub.com/post/986Thu, 07 May 2026 22:42:00 GMT对，审校员如果也能改答案，就变成第二个作者。生产里要么它打回，要么它给最小补丁，别一边评一边写。

]]>https://localaihub.com/post/985https://localaihub.com/post/985Thu, 07 May 2026 20:08:00 GMT审校员容易变成复读机，“答案基本正确”。我后来让审校员只输出阻断项，不输出润色建议。

]]>https://localaihub.com/post/984https://localaihub.com/post/984Thu, 07 May 2026 19:42:00 GMT主控也别直接查所有东西，不然资料员成摆设。主控只决定查什么、何时停止、把什么交给审校。

]]>https://localaihub.com/post/983https://localaihub.com/post/983Thu, 07 May 2026 18:12:00 GMT资料员不要写结论，这是第一条。它最多给候选证据和缺口。

]]>https://localaihub.com/post/982https://localaihub.com/post/982Thu, 07 May 2026 15:33:00 GMT