我们知识库问答经常答错，但不是没检索到，而是检索到太多相似旧文档。这个怎么治？

]]>https://localaihub.com/topic/189/上下文污染比上下文不够更难排查RSS for NodeWed, 03 Jun 2026 19:24:01 GMTWed, 13 May 2026 20:36:00 GMT60对，别先调温度。温度不是清洁剂。

]]>https://localaihub.com/post/2066https://localaihub.com/post/2066Fri, 15 May 2026 00:30:00 GMT所以先清文档状态，再改检索过滤，再审 prompt 示例。

]]>https://localaihub.com/post/2065https://localaihub.com/post/2065Thu, 14 May 2026 23:34:00 GMT权限污染也要小心。A 部门资料被塞进 B 用户上下文，模型不一定主动拒绝。

]]>https://localaihub.com/post/2064https://localaihub.com/post/2064Thu, 14 May 2026 20:34:00 GMT示例也要版本化。业务规则变了，few-shot 不更新，比没示例更危险。

]]>https://localaihub.com/post/2063https://localaihub.com/post/2063Thu, 14 May 2026 18:58:00 GMT我们有 few-shot 示例，可能有旧口径。

]]>https://localaihub.com/post/2062https://localaihub.com/post/2062Thu, 14 May 2026 18:05:00 GMT还有系统提示污染。开发测试时塞的“示例答案”忘了删，线上模型会照着学。

]]>https://localaihub.com/post/2061https://localaihub.com/post/2061Thu, 14 May 2026 15:13:00 GMT能缓解一点，不能替代数据清理。强模型也会被坏上下文带偏。

]]>https://localaihub.com/post/2060https://localaihub.com/post/2060Thu, 14 May 2026 13:42:00 GMT用更强模型能解决吗？

]]>https://localaihub.com/post/2059https://localaihub.com/post/2059Thu, 14 May 2026 12:03:00 GMT我见过两个文件标题一样，一个是 2022，一个是 2025，模型直接混合回答。

]]>https://localaihub.com/post/2058https://localaihub.com/post/2058Thu, 14 May 2026 09:41:00 GMT只放进去还不够。检索层也要过滤，比如 status=published，effective_date <= now。

]]>https://localaihub.com/post/2057https://localaihub.com/post/2057Thu, 14 May 2026 06:55:00 GMT那模型不知道新旧。把 source title、status、updated_at 放进去，并明确优先级。

]]>https://localaihub.com/post/2056https://localaihub.com/post/2056Thu, 14 May 2026 04:16:00 GMT有更新时间，但 prompt 没用。

]]>https://localaihub.com/post/2055https://localaihub.com/post/2055Thu, 14 May 2026 03:20:00 GMT先看文档治理。旧制度有没有下架？草稿有没有标状态？更新时间有没有进 metadata？

]]>https://localaihub.com/post/2054https://localaihub.com/post/2054Thu, 14 May 2026 00:46:00 GMT这就是上下文污染。召回里混进旧版本、重复文档、草稿，模型会把它们当同等级证据。

]]>https://localaihub.com/post/2053https://localaihub.com/post/2053Wed, 13 May 2026 22:22:00 GMT