我们想用 Qwen 做中文业务问答，主要是制度、客服、表格说明。有人生产里用过吗？

]]>https://localaihub.com/topic/190/qwen-做中文业务问答稳不稳RSS for NodeWed, 03 Jun 2026 20:31:37 GMTWed, 13 May 2026 20:56:00 GMT60对，生产不是选偶像，是分配工种。

]]>https://localaihub.com/post/2081https://localaihub.com/post/2081Thu, 14 May 2026 21:52:00 GMT这个路由思路比单选更实际。

]]>https://localaihub.com/post/2080https://localaihub.com/post/2080Thu, 14 May 2026 20:27:00 GMT我会把 Qwen 放在默认中文低中风险任务，复杂任务升级到云模型。

]]>https://localaihub.com/post/2079https://localaihub.com/post/2079Thu, 14 May 2026 18:07:00 GMTGPT/Claude 在复杂推理和长指令稳定性上常有优势，Qwen 在本地、中文成本和可控性上更友好。看边界。

]]>https://localaihub.com/post/2078https://localaihub.com/post/2078Thu, 14 May 2026 15:43:00 GMTQwen 和 GPT 比呢？

]]>https://localaihub.com/post/2077https://localaihub.com/post/2077Thu, 14 May 2026 14:59:00 GMT还有术语。公司内部缩写最好走词表或知识库，不要指望模型凭空懂。

]]>https://localaihub.com/post/2076https://localaihub.com/post/2076Thu, 14 May 2026 12:27:00 GMT不要只测“能不能回答”，要测“有没有把限制条件答全”。中文业务问答最怕漏例外条款。

]]>https://localaihub.com/post/2075https://localaihub.com/post/2075Thu, 14 May 2026 11:45:00 GMT我们 4bit 跑得很快，但回答制度时漏条件。后来换更大模型低量化，反而稳。

]]>https://localaihub.com/post/2074https://localaihub.com/post/2074Thu, 14 May 2026 08:45:00 GMT可能会。尤其长答案、推理、多轮稳定性。不是所有量化都只损一点点。

]]>https://localaihub.com/post/2073https://localaihub.com/post/2073Thu, 14 May 2026 06:27:00 GMT量化后中文会变差吗？

]]>https://localaihub.com/post/2072https://localaihub.com/post/2072Thu, 14 May 2026 04:25:00 GMT看任务。简单分类、改写、摘要可以试。复杂多文档问答，别期待小模型稳过大模型。

]]>https://localaihub.com/post/2071https://localaihub.com/post/2071Thu, 14 May 2026 03:41:00 GMT7B/14B 这种能上吗？

]]>https://localaihub.com/post/2070https://localaihub.com/post/2070Thu, 14 May 2026 01:52:00 GMTQwen 的优势是中文生态和开源权重选择多，本地部署方便。缺点是不同尺寸差距很明显。

]]>https://localaihub.com/post/2069https://localaihub.com/post/2069Wed, 13 May 2026 23:22:00 GMT用过。中文表达和指令跟随整体不错，但还是要拿你们自己的问题测，不要只看通用评价。

]]>https://localaihub.com/post/2068https://localaihub.com/post/2068Wed, 13 May 2026 22:05:00 GMT