中文长文分析想在 GLM 和 Kimi 之间选。材料是招标文件、会议纪要、制度合集，大家怎么分工？

]]>https://localaihub.com/topic/194/glm-和-kimi-在中文长文场景怎么分工RSS for NodeWed, 03 Jun 2026 19:44:47 GMTThu, 14 May 2026 04:30:00 GMT60我准备把 GLM/Kimi 都放进长文评测，不先定。

]]>https://localaihub.com/post/2143https://localaihub.com/post/2143Fri, 15 May 2026 07:03:00 GMT长文场景链路很长：解析、分段、上下文、模型、引用、人工确认。每段都要看。

]]>https://localaihub.com/post/2142https://localaihub.com/post/2142Fri, 15 May 2026 04:03:00 GMT那先评 OCR 和解析。很多“模型不行”其实是文档解析坏了。

]]>https://localaihub.com/post/2141https://localaihub.com/post/2141Fri, 15 May 2026 02:39:00 GMT我们有些文件是图片 PDF。

]]>https://localaihub.com/post/2140https://localaihub.com/post/2140Thu, 14 May 2026 23:56:00 GMT分事实准确、引用正确、遗漏关键条款、结构可用、成本延迟。别只让业务说“看着还行”。

]]>https://localaihub.com/post/2139https://localaihub.com/post/2139Thu, 14 May 2026 23:07:00 GMT长文评测怎么判分？

]]>https://localaihub.com/post/2138https://localaihub.com/post/2138Thu, 14 May 2026 20:22:00 GMT企业还要看合同、数据存储、审计和 SLA，不是 API 能调就完事。

]]>https://localaihub.com/post/2137https://localaihub.com/post/2137Thu, 14 May 2026 17:32:00 GMTGLM 系列这几年中文和代码都在追，适合放进国产化候选池。不要只看品牌印象。

]]>https://localaihub.com/post/2136https://localaihub.com/post/2136Thu, 14 May 2026 17:06:00 GMT我这边 Kimi 做中文长材料阅读体验不错，但输出有时太自信。还是要来源引用。

]]>https://localaihub.com/post/2135https://localaihub.com/post/2135Thu, 14 May 2026 14:54:00 GMT招标文件要特别测数字和否定条件。模型把“不得”看漏，后果很大。

]]>https://localaihub.com/post/2134https://localaihub.com/post/2134Thu, 14 May 2026 13:52:00 GMT可以作为候选，但仍要控制材料质量。附件、表格、扫描件 OCR 错误会把模型带偏。

]]>https://localaihub.com/post/2133https://localaihub.com/post/2133Thu, 14 May 2026 12:54:00 GMTKimi 的长上下文是不是就能直接塞整份招标文件？

]]>https://localaihub.com/post/2132https://localaihub.com/post/2132Thu, 14 May 2026 09:48:00 GMT别抽象比较，拿同一份 80 页材料问同一组问题。看漏条款、引用位置、输出结构。

]]>https://localaihub.com/post/2131https://localaihub.com/post/2131Thu, 14 May 2026 06:48:00 GMT我会先看任务形态。长文阅读、材料综合、中文表达，Kimi 可以重点测；工具调用、企业 API、国产模型接入，GLM 也值得测。

]]>https://localaihub.com/post/2130https://localaihub.com/post/2130Thu, 14 May 2026 06:38:00 GMT