我们把一个流程从开源模型换成 GPT/Claude 后，demo 很漂亮，但线上还是被用户问崩了。是不是模型还不够强？

]]>https://localaihub.com/topic/195/gpt-和-claude-都强-为什么线上还是会翻车RSS for NodeWed, 03 Jun 2026 19:44:43 GMTThu, 14 May 2026 06:38:00 GMT60先做路由和评测。强模型不是架构补丁。

]]>https://localaihub.com/post/2158https://localaihub.com/post/2158Fri, 15 May 2026 10:10:00 GMT我们之前就是所有请求都走强模型，成本也炸。

]]>https://localaihub.com/post/2157https://localaihub.com/post/2157Fri, 15 May 2026 09:54:00 GMT我会把它们当高级工，不当默认水龙头。

]]>https://localaihub.com/post/2156https://localaihub.com/post/2156Fri, 15 May 2026 08:00:00 GMT复杂推理、长指令、多文档综合、高价值任务。低价值高频任务未必划算。

]]>https://localaihub.com/post/2155https://localaihub.com/post/2155Fri, 15 May 2026 06:36:00 GMT那 GPT/Claude 适合放在哪里？

]]>https://localaihub.com/post/2154https://localaihub.com/post/2154Fri, 15 May 2026 04:50:00 GMT线上要有降级和确认机制。涉及金额、合同、人事，别让模型一句话直接落动作。

]]>https://localaihub.com/post/2153https://localaihub.com/post/2153Fri, 15 May 2026 03:12:00 GMT还有合规。海外模型强，但不是每份数据都能传。

]]>https://localaihub.com/post/2152https://localaihub.com/post/2152Fri, 15 May 2026 01:15:00 GMT通常会好一些，但不会归零。尤其遇到缺失资料、冲突资料、工具返回错误时。

]]>https://localaihub.com/post/2151https://localaihub.com/post/2151Thu, 14 May 2026 22:50:00 GMT更强模型不是应该少幻觉吗？

]]>https://localaihub.com/post/2150https://localaihub.com/post/2150Thu, 14 May 2026 21:46:00 GMT我们也经历过。换强模型后错误少了，但剩下的错误更隐蔽，因为回答更像真的。

]]>https://localaihub.com/post/2149https://localaihub.com/post/2149Thu, 14 May 2026 18:55:00 GMTGPT/Claude 的优势是指令跟随、复杂推理和通用能力，但生产要靠系统设计把能力接住。

]]>https://localaihub.com/post/2148https://localaihub.com/post/2148Thu, 14 May 2026 16:03:00 GMT那是会话状态问题，不一定是模型能力问题。

]]>https://localaihub.com/post/2147https://localaihub.com/post/2147Thu, 14 May 2026 13:38:00 GMT主要是用户追问很多轮后，模型开始忘记前面确认过的条件。

]]>https://localaihub.com/post/2146https://localaihub.com/post/2146Thu, 14 May 2026 10:34:00 GMT强模型也挡不住脏上下文、坏工具、模糊产品边界。先看失败样例。

]]>https://localaihub.com/post/2145https://localaihub.com/post/2145Thu, 14 May 2026 08:45:00 GMT