我们选了一个代码能力很强的模型，写客服回复反而很硬。是不是模型选错了？

]]>https://localaihub.com/topic/209/代码能力强的模型-为什么写业务回复不一定好RSS for NodeWed, 03 Jun 2026 19:23:42 GMTFri, 15 May 2026 12:55:00 GMT60选型报告里要按场景列结果，不要给模型一个总冠军。

]]>https://localaihub.com/post/2364https://localaihub.com/post/2364Sat, 16 May 2026 06:45:00 GMT那就是评测漏了，不一定是模型错。

]]>https://localaihub.com/post/2363https://localaihub.com/post/2363Sat, 16 May 2026 03:58:00 GMT我们之前只跑了代码样例，没跑客服样例。

]]>https://localaihub.com/post/2362https://localaihub.com/post/2362Sat, 16 May 2026 02:48:00 GMT还要看数据。客服涉及用户权益，宁可少发挥。

]]>https://localaihub.com/post/2361https://localaihub.com/post/2361Fri, 15 May 2026 23:52:00 GMT不一定，但至少要有路由意识。高频简单场景用稳的，复杂任务再用强模型。

]]>https://localaihub.com/post/2360https://localaihub.com/post/2360Fri, 15 May 2026 23:10:00 GMT那是不是每个场景都要不同模型？

]]>https://localaihub.com/post/2359https://localaihub.com/post/2359Fri, 15 May 2026 21:27:00 GMT这也是提示词和评测问题。不能只凭一个能力强就全场景复用。

]]>https://localaihub.com/post/2358https://localaihub.com/post/2358Fri, 15 May 2026 19:42:00 GMT我们遇到过模型很会写代码，但制度问答老是补充没问的背景。

]]>https://localaihub.com/post/2357https://localaihub.com/post/2357Fri, 15 May 2026 19:15:00 GMT客服不只是准确，还要简洁、语气、下一步动作。

]]>https://localaihub.com/post/2356https://localaihub.com/post/2356Fri, 15 May 2026 17:36:00 GMT它回答很像注释，条理有，但不像人话。

]]>https://localaihub.com/post/2355https://localaihub.com/post/2355Fri, 15 May 2026 17:13:00 GMT不同任务能力差异很大。代码、数学、中文写作、工具调用、拒答都要分开测。

]]>https://localaihub.com/post/2354https://localaihub.com/post/2354Fri, 15 May 2026 15:51:00 GMT可能。代码能力强不等于对话体验好。

]]>https://localaihub.com/post/2353https://localaihub.com/post/2353Fri, 15 May 2026 14:34:00 GMT