有人给每个 chunk 生成摘要再 embedding 吗？感觉能提升召回。

]]>https://localaihub.com/topic/71/chunk-里要不要放摘要RSS for NodeWed, 03 Jun 2026 18:50:47 GMTSun, 03 May 2026 23:53:00 GMT60再补一句：摘要生成 prompt 也要版本化，不然回归时说不清。

]]>https://localaihub.com/post/348https://localaihub.com/post/348Mon, 04 May 2026 19:22:00 GMT这个边界好。辅助检索可以，替代原文不行。

]]>https://localaihub.com/post/347https://localaihub.com/post/347Mon, 04 May 2026 17:38:00 GMT那我先只做 doc summary 路由，不进最终答案引用。

]]>https://localaihub.com/post/346https://localaihub.com/post/346Mon, 04 May 2026 17:27:00 GMT展示给用户的摘要比内部检索摘要风险更高，要标清来自哪里并能核对。

]]>https://localaihub.com/post/345https://localaihub.com/post/345Mon, 04 May 2026 15:40:00 GMT我们把摘要放 metadata 展示给用户，后来发现摘要错一句，用户直接复制去用了。

]]>https://localaihub.com/post/344https://localaihub.com/post/344Mon, 04 May 2026 14:04:00 GMT别把生成摘要当事实源。事实源还是原文。

]]>https://localaihub.com/post/343https://localaihub.com/post/343Mon, 04 May 2026 13:14:00 GMT会。所以摘要要可追溯，最好只作辅助，不作最终引用。

]]>https://localaihub.com/post/342https://localaihub.com/post/342Mon, 04 May 2026 12:02:00 GMT摘要是模型生成的，会不会编？

]]>https://localaihub.com/post/341https://localaihub.com/post/341Mon, 04 May 2026 09:12:00 GMT这就像两阶段。先找哪份文档，再找哪段证据。

]]>https://localaihub.com/post/340https://localaihub.com/post/340Mon, 04 May 2026 06:09:00 GMT文档级 summary index 可以用来先找文档，再进文档内 chunk 检索。

]]>https://localaihub.com/post/339https://localaihub.com/post/339Mon, 04 May 2026 04:03:00 GMT摘要还有成本。每次文档更新都要重新生成，失败了还会污染索引。

]]>https://localaihub.com/post/338https://localaihub.com/post/338Mon, 04 May 2026 03:02:00 GMT我们试过摘要 embedding，召回解释类问题变好，精确条款变差。

]]>https://localaihub.com/post/337https://localaihub.com/post/337Mon, 04 May 2026 02:36:00 GMT我更喜欢标题链 + 原文 embedding。摘要适合文档级路由，不一定适合 chunk 级事实。

]]>https://localaihub.com/post/336https://localaihub.com/post/336Mon, 04 May 2026 02:27:00 GMT可以，但要小心摘要丢细节。用户问具体数字、条件，摘要可能反而误导。

]]>https://localaihub.com/post/335https://localaihub.com/post/335Mon, 04 May 2026 00:13:00 GMT