今天评审很尴尬。RAG 答案内容是对的，但引用跳到另一份相似文档。产品说算失败，研发觉得不算。

]]>https://localaihub.com/topic/75/答案对了但引用错了-算不算失败RSS for NodeWed, 03 Jun 2026 19:19:54 GMTMon, 04 May 2026 06:37:00 GMT60已改需求：只展示参与生成的证据，相关资料放另一个区，不混叫引用。

]]>https://localaihub.com/post/408https://localaihub.com/post/408Tue, 05 May 2026 03:26:00 GMT旧帖补一句：别让 UI 把“相关来源”写成“答案依据”。这两个含义差很多。

]]>https://localaihub.com/post/407https://localaihub.com/post/407Tue, 05 May 2026 01:41:00 GMT要拆开。answer correctness、faithfulness、citation accuracy 是不同东西。

]]>https://localaihub.com/post/406https://localaihub.com/post/406Tue, 05 May 2026 00:55:00 GMT我之前只看准确率，没单独看引用准确率。

]]>https://localaihub.com/post/405https://localaihub.com/post/405Mon, 04 May 2026 21:59:00 GMT我们现在把引用错设为 P1 缺陷。因为一次错引用，用户会怀疑所有答案。

]]>https://localaihub.com/post/404https://localaihub.com/post/404Mon, 04 May 2026 20:39:00 GMT这是生产 RAG 的基本账本，不是过度工程。

]]>https://localaihub.com/post/403https://localaihub.com/post/403Mon, 04 May 2026 20:01:00 GMT这样会不会太工程化？

]]>https://localaihub.com/post/402https://localaihub.com/post/402Mon, 04 May 2026 17:59:00 GMTchunk 里带 version，答案里也记录使用的 source_chunk_ids。别只存最终文本。

]]>https://localaihub.com/post/401https://localaihub.com/post/401Mon, 04 May 2026 15:10:00 GMT还有文档版本。旧制度和新制度内容相近，模型答新制度，引用旧制度，用户肯定炸。

]]>https://localaihub.com/post/400https://localaihub.com/post/400Mon, 04 May 2026 13:54:00 GMT我们以前就是后搜引用，结果很好看但不可信。

]]>https://localaihub.com/post/399https://localaihub.com/post/399Mon, 04 May 2026 13:16:00 GMT生成上下文和展示引用要绑定。不要生成完再重新搜一次来源。

]]>https://localaihub.com/post/398https://localaihub.com/post/398Mon, 04 May 2026 10:50:00 GMT也可能是引用选择策略错了。生成用了 A，最后展示引用时按相似度又选了 B。

]]>https://localaihub.com/post/397https://localaihub.com/post/397Mon, 04 May 2026 08:47:00 GMT答案对可能是模型常识或碰巧猜对，不代表系统可用。

]]>https://localaihub.com/post/396https://localaihub.com/post/396Mon, 04 May 2026 08:10:00 GMT我站产品。企业知识库里引用错就是失败，因为用户要靠它复核。

]]>https://localaihub.com/post/395https://localaihub.com/post/395Mon, 04 May 2026 06:46:00 GMT