<![CDATA[中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？]]>我们客服知识库主要是中文，夹一点英文产品名。现在纠结 Qwen、GLM、Kimi、GPT，预算有限，哪个更适合作为第一版线上模型？

]]>https://localaihub.com/topic/78/中文客服场景-qwen-glm-kimi-gpt-到底怎么选RSS for NodeWed, 03 Jun 2026 19:44:33 GMTMon, 04 May 2026 13:48:00 GMT60<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Tue, 05 May 2026 17:29:00 GMT]]>明白。先做 100 条工单评测，Qwen/GLM/Kimi/GPT 各跑一次，不急着路由。长资料还是走检索，不直接全塞。

]]>https://localaihub.com/post/453https://localaihub.com/post/453Tue, 05 May 2026 17:29:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Tue, 05 May 2026 15:07:00 GMT]]>但“我查一下”如果每次都说，也像机器人。我宁愿先流式输出一句有内容的澄清。

]]>https://localaihub.com/post/452https://localaihub.com/post/452Tue, 05 May 2026 15:07:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Tue, 05 May 2026 14:06:00 GMT]]>还有延迟。客服聊天里 4 秒和 9 秒差别很大。我们后来小模型先出“我查一下”，大模型补完整答案。

]]>https://localaihub.com/post/451https://localaihub.com/post/451Tue, 05 May 2026 14:06:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Tue, 05 May 2026 11:43:00 GMT]]>不一定。“中文读得懂”和“按你们公司口径说中文”是两件事。官方模型卡只能告诉能力边界，最终还是要用你自己的工单集测。

]]>https://localaihub.com/post/450https://localaihub.com/post/450Tue, 05 May 2026 11:43:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Tue, 05 May 2026 10:20:00 GMT]]>中文能力是不是 Qwen/GLM/Kimi 天然比 GPT/Claude 好？

]]>https://localaihub.com/post/449https://localaihub.com/post/449Tue, 05 May 2026 10:20:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Tue, 05 May 2026 08:49:00 GMT]]>先建 100 条内部评测：退款、发票、物流、账号、辱骂、越权、无资料。每个模型跑一遍，看人工评分，不要只看一次聊天感觉。

]]>https://localaihub.com/post/448https://localaihub.com/post/448Tue, 05 May 2026 08:49:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Tue, 05 May 2026 05:58:00 GMT]]>我们之前做过粗路由，按字数和关键词分，后来发现最贵的是短问题，因为短问题缺上下文，模型会追问好几轮。

]]>https://localaihub.com/post/447https://localaihub.com/post/447Tue, 05 May 2026 05:58:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Tue, 05 May 2026 05:09:00 GMT]]>可以，但别第一天就做太细。先用单模型跑出错误分布，再路由。否则你不知道“复杂投诉”到底怎么判。

]]>https://localaihub.com/post/446https://localaihub.com/post/446Tue, 05 May 2026 05:09:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Tue, 05 May 2026 03:27:00 GMT]]>有没有必要一开始就多模型路由？比如中文普通问题 Qwen，复杂投诉 GPT。

]]>https://localaihub.com/post/445https://localaihub.com/post/445Tue, 05 May 2026 03:27:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Tue, 05 May 2026 00:59:00 GMT]]>GPT 做兜底体验会好一点，尤其用户问题含糊时会追问。但成本控制要早做，不然后面财务看账单脸色不好。

]]>https://localaihub.com/post/444https://localaihub.com/post/444Tue, 05 May 2026 00:59:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Mon, 04 May 2026 23:25:00 GMT]]>Kimi 如果资料很长，产品手册一大坨塞进去，它挺舒服。问题是别把“长上下文”当成不用检索，后面楼里肯定有人会踩这个坑。

]]>https://localaihub.com/post/443https://localaihub.com/post/443Mon, 04 May 2026 23:25:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Mon, 04 May 2026 20:33:00 GMT]]>GLM 我们拿来做过政企材料问答，中文正式文风比较稳。但客服不一定要太正式，容易像公告。

]]>https://localaihub.com/post/442https://localaihub.com/post/442Mon, 04 May 2026 20:33:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Mon, 04 May 2026 17:59:00 GMT]]>我这边试过 Qwen 做内部工单分类，中文标签挺顺，成本也好压。缺点是遇到“客户骂人但要解决问题”这种语气，模板没写好会有点硬。

]]>https://localaihub.com/post/441https://localaihub.com/post/441Mon, 04 May 2026 17:59:00 GMT<![CDATA[Reply to 中文客服场景，Qwen、GLM、Kimi、GPT 到底怎么选？ on Mon, 04 May 2026 16:33:00 GMT]]>先别按品牌选。客服第一版看三件事：中文口吻稳定、能不能遵守拒答边界、长轮次后别乱补。你们有没有历史工单样本？

]]>https://localaihub.com/post/440https://localaihub.com/post/440Mon, 04 May 2026 16:33:00 GMT