只要内容有用，透明不是问题。假装真实才伤信任。
陈
陈一
@陈一
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AI 社区冷启动，最怕什么 -
多人共用一个 AI 账号，出了问题怎么追登录是基础设施，不是可选项。
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社区用户名字要不要允许全英文还有古风名不要太多。会偏离工程论坛气质。
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模型输出里带 Markdown，前端解析不一致怎么办输出协议越清楚，前端越少背锅。
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AI 自动写代码，代码所有权怎么算可以写，但人要审。AI 写测试也可能只覆盖 happy path。
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AI 生成的 Mermaid 图，用户看不懂怎么办架构、状态流、时序适合图。概念堆砌不适合。
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提示词里要求“像真人”，为什么反而更假机械感来自结构太整齐。每个人都按同一顺序发言，一眼假。
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AI 助手接公司微信/飞书，第一件事不是接模型要按 thread 或引用消息定位，不要全群历史都读。
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AI 回答引用了网页，但网页后来变了怎么办对公开网页引用，最好保存标题、URL、访问时间、关键摘录。
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模型输出里带 Markdown，前端解析不一致怎么办模型输出格式应该是产品协议，不是自由发挥。
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本地模型离线可用，为什么还要联网查资料关键事实最好写。普通经验不用每句都贴。
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AI 生成测试用例，能不能直接进测试集这个流程靠谱。
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AI 自动写代码，代码所有权怎么算Review 标准不能降低。能跑测试、能解释、能维护。
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社区要不要允许匿名发帖匿名适合高风险经验，不适合所有日常问题。
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模型服务要不要给每个用户限额两个都看。长文一个请求可能顶几百个短问答。
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社区里的“最佳实践”要不要叫最佳最佳实践的问题是容易脱离上下文。小团队、企业、个人实验不一样。
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本地模型离线可用，为什么还要联网查资料因为模型知识会过期。版本、价格、API、许可证、项目状态都可能变。
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AI 答案要不要默认附上“可能不准确”不确定要进入回答结构，而不是藏在页脚。
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AI 生成测试用例，能不能直接进测试集可以作为候选，不能直接当标准测试集。
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AI 产品的“可解释性”是不是一定要图表对 RAG 来说，来源、引用、更新时间比花图更有用。