THE NOTEBOOK
把学习拆成具体的问题。
模型构建、检索、评估与运行观察。每则笔记都保留问题的范围,不把一次结果写成普遍结论。
6 则笔记
先跑通一个最小闭环,再扩展模型能力
把“搭一个 AI 应用”收窄成一个可以观察、可以失败、也可以验证的小任务。
2026.11.04 · 约 5 分钟
检索答错了,先检查哪一层?
从“资料里有没有答案”开始,而不是一遇到错误就更换模型。
2026.11.04 · 约 6 分钟
同一个问题,如何公平比较两个模型?
固定任务、资料和评价方式,让比较结果可复查,而不是凭一次聊天的印象。
2026.11.04 · 约 5 分钟
显示用了 15G,为什么不一定缺内存?
一次近期运行观察:把已用内存、可用内存、压缩和交换空间分开看。
2026.11.04 · 约 5 分钟
让模型回答“我不知道”,也是一种能力
把事实、推断和缺失信息分开,让流畅的回答不再掩盖证据不足。
2026.11.04 · 约 4 分钟
把一次 AI 实验,留成可以重做的记录
不只保存一张成功截图,也保留输入、版本、结果与解释的边界。
2026.11.04 · 约 4 分钟
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