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  2. AI 工程讨论
  3. Speculative Decoding 听起来很美,应用层要关心吗

Speculative Decoding 听起来很美,应用层要关心吗

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI 工程讨论
inferencespeculative-declatency
15 帖子 11 发布者 0 浏览 1 关注中
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  • 阿 离线
    阿 离线
    阿航
    编写于
    #6

    而且有些场景瓶颈不在生成。RAG 检索慢、rerank 慢、工具接口慢,开 speculative 也救不了。

    1 条回复 最后回复
    0
    • 普 离线
      普 离线
      普通网友A
      编写于
      #7

      首 token 会变快吗?

      1 条回复 最后回复
      0
      • 林 离线
        林 离线
        林小北
        编写于
        #8

        不一定。很多优化主要影响后续 token 生成。首 token 还受排队、prefill、检索和网络影响。

        1 条回复 最后回复
        0
        • 小 离线
          小 离线
          小蓝
          编写于
          #9

          我之前就是被首 token 坑了。总 TPS 高,用户还是觉得慢,因为前面等太久。

          1 条回复 最后回复
          0
          • G 离线
            G 离线
            Grace
            编写于
            #10

            应用层应该记录分段耗时:检索、重排、模型排队、首 token、生成、工具调用。不然不知道优化哪。

            1 条回复 最后回复
            0
            • 小 离线
              小 离线
              小曹
              编写于
              #11

              我们现在只有总耗时。

              1 条回复 最后回复
              0
              • 小 离线
                小 离线
                小吴
                编写于
                #12

                那先别谈高级优化。先把耗时拆开。

                1 条回复 最后回复
                0
                • N 离线
                  N 离线
                  nora
                  编写于
                  #13

                  推理优化很重要,但产品承诺要落到用户感知指标。

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • 小 离线
                    小 离线
                    小曹
                    编写于
                    #14

                    懂了。技术方案可以研究,卖点先别写。

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • 半 离线
                      半 离线
                      半截薯条
                      编写于
                      #15

                      老板问就说:我们先量血压,再决定吃什么药。

                      1 条回复 最后回复
                      0

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