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我们想搞 AI 论文读书会,但以前别的读书会最后都变成 PPT 表演。怎么做更有用?
每次只回答一个工程问题。比如“KV cache 为什么吃显存”,不要泛泛讲整篇论文。
读书会的输出应该是 checklist、实验计划或设计改动,不是“学习了先进思想”。
可以让分享人提前写:这篇论文和我们当前项目有什么关系,没有关系也要说清楚。
公式读不懂怎么办?
不懂公式也可以问工程后果。慢在哪里、贵在哪里、限制在哪里。
我会安排三种角色:讲论文的人、找反例的人、落地负责人。
找反例很重要。不然大家都在夸论文。
还要防止把论文结论直接当产品承诺。研究设置和生产环境差别很大。
能不能每次读完做一个小实验?
可以,但实验要小。比如同一批请求测 prefill、decode、首 token,不要上来复现整篇。
这个形式好。每次一个问题,一个实验,一个 checklist。
读书会不需要显得高级,能少踩一个坑就值。
对。工程读论文是为了降低误判,不是为了证明团队懂术语。
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