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以前很多人只调 system prompt，现在发现真正影响答案的是整包输入。
那工程动作是什么？
设计上下文结构、预算、来源优先级、冲突处理、截断策略、污染治理、观测指标。
还有“什么不该进上下文”。这个比往里塞更重要。
不是模型上下文够大就行吗？
不够。上下文大只是仓库大，不代表货架清楚。
工具结果也要处理。API 报错、空结果、权限拒绝，不能直接原样丢给模型让它猜。
我们有一次工具返回英文错误栈，模型把错误栈解释给用户，特别尴尬。
这就是界面和上下文都没分层。用户看人话，模型看结构化错误。
上下文工程要不要单独做模块？
生产里值得做。至少有一个 context builder，不要每个业务各拼一坨字符串。
但别过度抽象。先把真实任务里的输入组件列清楚。
我理解了，重点不是 prompt 花活，是每轮给模型什么证据和状态。
对，这才是工程。
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