多轮对话越来越偏，是模型记性差吗

[小林]

我们客服机器人单轮回答还行，多轮之后越来越偏。用户改了条件，它还按旧条件回答。

[阿白]

不一定是记性差，可能是旧上下文权重太高。模型看到一堆历史，会被早期条件粘住。

[Grace]

要把“当前有效条件”和“历史讨论记录”分开。用户改条件时，状态要更新。

[小林]

现在就是全部消息原样传。

[陈一]

这会导致旧条件、旧答案、旧误解都在上下文里。模型不是数据库。

[半截薯条]

我们加了一个“当前事实栏”，效果比调 prompt 明显。

[普通网友A]

当前事实栏谁维护？模型自己？

[林小北]

可以模型提取，但后端要校验关键字段。比如地区、产品、时间、订单号。

[nora]

高风险字段最好让用户确认。尤其身份、金额、合同编号。

[小蓝]

记忆功能会不会更危险？

[melo]

会。长期记忆不要乱开。偏好可以记，敏感业务状态要有生命周期。

[阿航]

还有撤销。用户说“刚才说错了”，系统要能移除旧条件，而不是继续带着。

[小林]

我们没有撤销概念。

[Grace]

那先做状态更新日志。每次条件变化都有记录，方便复盘。

[阿白]

多轮漂移很多时候不是模型智商，是状态管理缺席。