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见过太多 AI Demo 很强，上线以后很弱。到底差在哪？
Demo 挑的是顺风题，上线遇到的是真实分布。
Demo 没有权限、异常、慢请求、过期数据、用户乱问。
还有观测。Demo 错了可以重问，上线错了要查原因。
Demo 里文档是干净的，上线文档全是扫描 PDF 和旧版本。
Demo 通常也不处理数据边界。真实系统第一关就是能不能用这些数据。
那 Demo 没意义吗？
有意义，用来验证方向。不能拿来当生产验收。
从 Demo 到生产要补四件事：数据、评测、权限、运维。
还有回滚。AI 功能也要能关。
我觉得最难的是失败样例。Demo 阶段没人愿意收集失败。
我准备把“上线条件”写出来，不让 Demo 直接变承诺。
这个动作很重要。Demo 是可能性，不是 SLA。
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