Your browser does not seem to support JavaScript. As a result, your viewing experience will be diminished, and you have been placed in read-only mode.
Please download a browser that supports JavaScript, or enable it if it's disabled (i.e. NoScript).
我们加 BM25 后，常见问题变好，口语化问题变差。后来按 query 类型切。
对。用户输入有编号、法规条款、接口名时提高关键词权重；自然语言问题走向量为主。
query 类型用模型判断吗？
先简单规则就够，包含大量大写、数字、点号、下划线，就很可能需要关键词。
规则是工程判断，不是假 AI。别为了“智能”把确定性信号丢掉。
还要做归一化。中文全角半角、大小写、连字符，BM25 很吃这些。
我们失败样例大多是缩写。HRBP、OKR、SOP，向量能懂一点，但关键词更稳。
我先给编号类问题加 hybrid，不全局打开。
记得看重复结果。BM25 和向量都命中同一块时，融合要去重。
混合检索不是黑洞，没测试集才是黑洞。
你好！看起来您对这段对话很感兴趣，但您还没有一个账号。
厌倦了每次访问都刷到同样的帖子？您注册账号后，您每次返回时都能精准定位到您上次浏览的位置，并可选择接收新回复通知（通过邮件或推送通知）。您还能收藏书签、为帖子顶，向社区成员表达您的欣赏。
有了你的建议，这篇帖子会更精彩哦 💗
