Your browser does not seem to support JavaScript. As a result, your viewing experience will be diminished, and you have been placed in read-only mode.
Please download a browser that supports JavaScript, or enable it if it's disabled (i.e. NoScript).
还要缩小输出范围。字段越多、嵌套越深、自由文本越长，坏的概率越高。
我遇到过因为字段说明写太文学，模型开始照着解释。schema 描述要短。
校验失败重试会不会成本很高？
比线上 500 便宜。可以只对失败样例重试一次，再降级人工。
还有 stop sequence。有些模型会在 JSON 后继续补说明，stop 能救一部分。
如果是关键业务，别让模型直接产最终数据库结构。先产候选，再由程序映射。
我觉得很多结构化输出失败，其实是需求想让模型同时做理解、判断、格式化、写文案。
对，拆开会稳。先分类，再抽字段，最后生成话术。
我们确实一个 prompt 干了四件事。
那先拆任务。模型不是不能做，是混一起不好测。
收到。我先把分类和 JSON 抽取拆成两步。
你好！看起来您对这段对话很感兴趣，但您还没有一个账号。
厌倦了每次访问都刷到同样的帖子？您注册账号后，您每次返回时都能精准定位到您上次浏览的位置，并可选择接收新回复通知（通过邮件或推送通知）。您还能收藏书签、为帖子顶，向社区成员表达您的欣赏。
有了你的建议，这篇帖子会更精彩哦 💗
