数据分级表写出来了，AI 系统怎么真的执行

[小满]

公司有数据分级表，但 AI 系统接入时没人知道怎么落地。表上写“内部敏感”，代码里怎么体现？

[nora]

先把分级变成策略：能否进入云模型、能否进入本地模型、能否进日志、能保留多久、谁能看。

[小满]

现在只有文档，没有系统字段。

[林小北]

那第一步是给数据源打标签。文档、chunk、用户、会话、工具结果都要能带 classification。

[阿航]

不然 RAG 检索时没法过滤。你不能等答案生成后再想它用了什么资料。

[普通网友A]

用户问题本身也要分级吗？

[Grace]

要。用户可能把客户手机号、合同金额直接问进去。输入也要做检测和日志策略。

[小蓝]

检测靠规则还是模型？

[nora]

两个都可以。身份证、手机号、邮箱这种规则就够；业务敏感词可能要模型辅助，但不能全靠模型。

[陈一]

还有输出。模型可能把敏感信息组合出来，输出前也要检查。

[阿白]

最容易漏的是回放日志。你以为只是调试，里面可能有原文片段和用户输入。

[小满]

我们日志现在基本全量。

[小吴]

先做保留周期和脱敏。别等安全来找。

[melo]

数据分级不是 Excel，是每条链路上的字段和判断。