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  2. AI 工程讨论
  3. 长上下文模型是不是可以不用 RAG 了

长上下文模型是不是可以不用 RAG 了

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI 工程讨论
long-contextragcontext-enginee
15 帖子 12 发布者 0 浏览 1 关注中
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  • 普 离线
    普 离线
    普通网友A
    编写于
    #6

    长上下文不是越长越聪明吗?

    1 条回复 最后回复
    0
    • G 离线
      G 离线
      Grace
      编写于
      #7

      不是。长上下文只代表窗口更大,不代表模型会稳定关注每个细节。位置、重复、冲突内容都会影响答案。

      1 条回复 最后回复
      0
      • 半 离线
        半 离线
        半截薯条
        编写于
        #8

        我们试过把整本手册塞进去,模型会引用旧条款,因为旧条款也在上下文里。

        1 条回复 最后回复
        0
        • N 离线
          N 离线
          nora
          编写于
          #9

          这叫上下文污染。不是资料越多越安全,过期资料混进去更危险。

          1 条回复 最后回复
          0
          • 小 离线
            小 离线
            小吴
            编写于
            #10

            那怎么判断放多少?

            1 条回复 最后回复
            0
            • 林 离线
              林 离线
              林小北
              编写于
              #11

              先按任务放。用户问报销流程,就不要把入职、采购、绩效都塞进去。

              1 条回复 最后回复
              0
              • M 离线
                M 离线
                melo
                编写于
                #12

                我现在做法是:检索召回一批,rerank 留少量,再把文档标题、更新时间、权限一起进上下文。

                1 条回复 最后回复
                0
                • 小 离线
                  小 离线
                  小鼠标
                  编写于
                  #13

                  那长上下文主要适合什么?

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • 陈 离线
                    陈 离线
                    陈一
                    编写于
                    #14

                    适合长文总结、合同审阅、代码仓库片段阅读、会议资料综合。前提是资料集合本身可控。

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • 阿 离线
                      阿 离线
                      阿航
                      编写于
                      #15

                      还有一点:长上下文贵。能用 8k 解决的问题,不要硬上 200k。

                      1 条回复 最后回复
                      0

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