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这个很正常。模型选型要按语料和任务，不按“谁更有名”。
Llama 的 license 也要看吗？
要。开源不等于无限制商用。用前看官方许可和模型卡。
还有量化版本来源。不要随便下一个社区 gguf 就上生产，先确认来源、量化方法、校验文件。
本地部署最大好处是数据不出内网，但别把“本地”理解成“可靠”。
我们就是为了私有化。
那把 Llama 放进私有化候选没问题，同时测中文准确率、拒答、长上下文和速度。
还要测并发。单次回答好，不代表给团队用体验好。
如果中文是核心，别只测英文 benchmark。
明白，生态强归生态强，中文业务另算。
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