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先自动化重复但低风险的事：资料整理、会议摘要、客服草稿、内容初稿、报表解释。
别先自动化收款、合同承诺、客户投诉最终答复。这些风险高。
数据备份和密码管理先做好。一个人公司更怕系统乱。
可以搭一个轻量知识库，把项目资料、客户规则、常用回复整理进去。
本地模型还是云模型？
看数据敏感度和预算。公开资料研究用云也可以，客户资料谨慎。
我觉得先做“找东西”。一个人最浪费时间的是到处翻历史记录。
客服草稿也很实用，但最终发送前自己看。
不要让 AI 自动代表你承诺交期和价格。
这个提醒有用。我先从资料整理和回复草稿开始。
一个人公司用 AI 的核心不是全自动，是少丢球。
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