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要加限时、limit、白名单表、禁止敏感字段、查询审计。
模型会不会写错 SQL？
会。要 explain、预估成本、必要时人工确认。
最好接分析副本，不要打生产主库。
敏感字段要脱敏。只读也能泄露。
可以先让 AI 生成 SQL 草稿，不直接执行。用户确认后跑。
运营不懂 SQL，怎么确认？
那就不要让他们确认 SQL，让系统把“会查询哪些数据、预计返回多少行”翻译成人话。
这个好。确认的不是 SQL 文本，是动作说明。
还要保存查询目的。后面审计能看懂为什么查。
AI 写 SQL 是高价值场景，但护栏不能省。
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