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AI 生成的问题容易覆盖常见模式，但缺真实脏数据。
标准答案必须人工确认，尤其是业务规则。
那 AI 生成还有用吗？
有，用来扩展边界和启发分类。最后要人工筛。
不要让同一个模型生成题又当被测模型，容易自嗨。
评测集要有来源。真实用户问题、事故样例、业务专家题、AI 扩展题分开标。
AI 生成恶意问题挺方便。
对，但安全样例也要人工审。别生成违法细节。
我们把 AI 生成题放候选池，不直接进 golden。
这个流程靠谱。
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