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我们把线上失败问题沉淀进测试集，比自己编问题有效。
指标分开看：检索有没有拿到证据，生成有没有忠实，引用有没有对上。
RAGAS 和 DeepEval 都能参考，但中文企业文档最好加人工标注。
人工标注太慢。
慢但值。你不标，后面每次上线都靠玄学。
我建议每个版本留一份结果。别只看当前得分，回归才是重点。
还有“拒答”指标。用户问没有权限或知识库没有的内容，系统能不能说不知道。
对。很多 RAG demo 只展示能答，一进生产就被“不知道”打穿。
我们有工单历史，可以抽真实问题，但答案不一定标准。
那就先标证据，不急着标完美答案。证据集比标准话术更稳定。
调参时一次只改一个变量，不然分不清谁起作用。
行，我先拉 50 条失败问法，分成召回失败、生成失败、权限失败。
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