Llama 英文强，中文产品能不能主用？

[小高]

Llama 处理英文技术文档很舒服，中文短答也能做。问题是复杂中文投诉、财务术语、政策解释要测。

[melo]

我们有个双语知识库，英文源码文档 Llama 好，中文客服最后还是 Qwen 更自然。

[小吴]

维护一套 Llama 比多模型省事，这也是成本。

[林小北]

对，工程成本也算成本。若 Llama 中文评测能过，没必要为了潮流换。

[leaf_1997]

但评测要覆盖真实中文输入，包括错字、口语、半句、地区表达。不要拿标准普通话样本糊弄自己。

[陈一]

还有 token 效率。中文 token 数更高时，同样上下文窗口装的信息会少，账单也变。

[nora]

如果产品里英文资料很多，最终回答中文，可以让模型先读英文再中文解释。这个场景 Llama 未必差。

[小潘同学]

多模型会不会增加一致性问题？同一个问题不同模型回答口径不同。

[zeroOne]

会，所以要把业务口径放在知识和规则层，不要寄托在模型记忆。路由后也要统一输出检查。

[abc_1024]

我们先做中文用户评测。如果 Llama 过不了口吻和术语，再引入 Qwen 做中文主路由。

[JasonL]

合理。已有基础设施是优势，但用户体验是验收。

[小高]

记得让真实客服同事盲评，他们最能看出“像不像人话”。

[melo]

还有客户别看到中英混杂。这个要单独测。