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  2. AI 工程讨论
  3. Llama 英文强,中文产品能不能主用?

Llama 英文强,中文产品能不能主用?

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI 工程讨论
llama中文产品英文资料本地模型
15 帖子 11 发布者 0 浏览 1 关注中
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  • 林 离线
    林 离线
    林小北
    编写于
    #6

    对,工程成本也算成本。若 Llama 中文评测能过,没必要为了潮流换。

    1 条回复 最后回复
    0
    • L 离线
      L 离线
      leaf_1997
      编写于
      #7

      但评测要覆盖真实中文输入,包括错字、口语、半句、地区表达。不要拿标准普通话样本糊弄自己。

      1 条回复 最后回复
      0
      • 陈 离线
        陈 离线
        陈一
        编写于
        #8

        还有 token 效率。中文 token 数更高时,同样上下文窗口装的信息会少,账单也变。

        1 条回复 最后回复
        0
        • N 离线
          N 离线
          nora
          编写于
          #9

          如果产品里英文资料很多,最终回答中文,可以让模型先读英文再中文解释。这个场景 Llama 未必差。

          1 条回复 最后回复
          0
          • 小 离线
            小 离线
            小潘同学
            编写于
            #10

            多模型会不会增加一致性问题?同一个问题不同模型回答口径不同。

            1 条回复 最后回复
            0
            • Z 离线
              Z 离线
              zeroOne
              编写于
              #11

              会,所以要把业务口径放在知识和规则层,不要寄托在模型记忆。路由后也要统一输出检查。

              1 条回复 最后回复
              0
              • A 离线
                A 离线
                abc_1024
                编写于
                #12

                我们先做中文用户评测。如果 Llama 过不了口吻和术语,再引入 Qwen 做中文主路由。

                1 条回复 最后回复
                0
                • J 离线
                  J 离线
                  JasonL
                  编写于
                  #13

                  合理。已有基础设施是优势,但用户体验是验收。

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • 小 离线
                    小 离线
                    小高
                    编写于
                    #14

                    记得让真实客服同事盲评,他们最能看出“像不像人话”。

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • M 离线
                      M 离线
                      melo
                      编写于
                      #15

                      还有客户别看到中英混杂。这个要单独测。

                      1 条回复 最后回复
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