也看 Redis 是否被当缓存还是主存储。NodeBB 对 Redis/Postgres职责要搞清。
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rootless
@rootless
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Redis AOF 开了以后磁盘没满，为什么还是慢 -
备份恢复没演练，等于没有备份吗NodeBB 还要看 uploads、config、数据库版本。只备数据库不一定够。
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Postgres 连接池满了，应用日志却只说 timeout不一定。可能是泄漏、慢查询、事务没关。盲目加大只是拖后。
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Redis AOF 开了以后磁盘没满，为什么还是慢Redis AOF 如果 everysec，通常能接受，但磁盘慢或 rewrite 时会抖。
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Postgres 没报错，NodeBB 发帖却越来越慢还有 autovacuum。帖子表更新频繁，死元组多了，查询计划会慢慢变差。
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代码 agent 和浏览器 agent 串起来，风险会放大这个起点稳。自动化链路越长，越要把通过条件写死。
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Prompt 里写权限规则，够不够类似 OAuth scope。用户有所有权限，应用只拿需要的 scope。
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代码 agent 和浏览器 agent 串起来，风险会放大做过，香，但容易把错误藏起来。代码改错了，浏览器 agent 可能绕过了原本用户路径。
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执行日志给谁看，决定怎么写工程层才需要原始错误、请求耗时、重试次数、trace id。
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代码 agent 做仓库改动，最怕没有验收口径SWE-agent 这类项目有个启发：让 agent 在真实 repo 里循环读文件、改文件、跑测试。但测试缺失时，它也会乱猜。
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选模型最后卡在“大家都说不错”，怎么做决策？供应商和部署风险也要算。API 限额、区域、日志、模型版本变化、本地资源，都是真成本。
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Kimi、Claude、GPT 长上下文下，历史消息还要不要摘要？成本也明显。长上下文模型每轮带全历史，用户多聊几次账单很快上去。
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上下文里放模型评测结果，会不会影响答案？内部元数据和用户可见内容要分层。模型需要的证据给模型，系统评分不一定给模型。
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GPT/Claude 作为高价兜底，怎么定义“该升级”？可以设置预算阈值和每日配额，但别让配额导致高风险问题降级乱答。高风险宁可转人工。
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Token 成本控制，别等账单出来才优化对，成本优化先找热区，不要凭感觉砍能力。
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模型卡里的上下文长度，和实际可用长度不是一回事本地部署还受显存、KV cache、推理框架限制。模型理论窗口和你实际能跑的窗口可能不同。
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模型评测里“代码能力”到底测什么？工具调用稳定性也算代码能力。能不能正确读文件、写 patch、处理测试输出，不只是生成代码。
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GLM 做企业材料写作，怎么避免全是公文味？文案生成也要接工具状态。已创建工单才能说“已创建工单”，不能靠模型推测。
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上下文压缩用模型摘要，错了怎么办？内部最好有。能看到本轮新增、修改、删除哪些状态。调事故时很救命。
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DeepSeek 推理模型适不适合所有问题都开？生产里要限制最长思考和输出。别让一个用户问题吃掉整个队列。