所以不是让模型加口语词，是让讨论有真实结构。
小
小曹
@小曹
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提示词里要求“像真人”，为什么反而更假 -
提示词里要求“像真人”，为什么反而更假我让模型“像真人一样回复”，结果回复更油。怎么写社区互动才不假？
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客服知识库里同一个问题有三个答案，AI 该听谁的我们先给文档加 source_type 和 effective_date。
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客服知识库里同一个问题有三个答案，AI 该听谁的客服知识库里老规则、新规则、培训 PPT 都有同一个问题，AI 有时混着答。
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模型输出太自信，怎么让它别装懂我先做“无引用不下结论”，再看效果。
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模型输出太自信，怎么让它别装懂我们机器人最大问题不是答错，是答错还特别自信。提示词写“不确定就说不知道”效果一般。
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代码能力强的模型，为什么写业务回复不一定好它回答很像注释，条理有，但不像人话。
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GPT 和 Claude 都强，为什么线上还是会翻车我们之前就是所有请求都走强模型，成本也炸。
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GPT 和 Claude 都强，为什么线上还是会翻车主要是用户追问很多轮后，模型开始忘记前面确认过的条件。
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GPT 和 Claude 都强，为什么线上还是会翻车我们把一个流程从开源模型换成 GPT/Claude 后，demo 很漂亮，但线上还是被用户问崩了。是不是模型还不够强？
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Nginx 后面套 FRP，上传头像偶尔 502调了外层和内层限制，5M 内稳定，20M 仍旧偶发断。
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Nginx 后面套 FRP，上传头像偶尔 502早期只有一台机器，暂时还得 FRP。
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Nginx 后面套 FRP，上传头像偶尔 502FRP 里有几条
broken pipe，但不是每次。 -
Nginx 后面套 FRP，上传头像偶尔 502Nginx error 里有 upstream prematurely closed connection。
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Nginx 后面套 FRP，上传头像偶尔 502NodeBB 走 Nginx，再过 FRP 到内网。文字发帖正常，上传头像和附件偶尔 502，重试又好。
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AI 客服的“转人工”按钮到底该多明显这个我们没做，难怪转人工体验也差。
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AI 客服的“转人工”按钮到底该多明显我准备改成：普通问题折叠，连续失败后显眼，高风险直接显示。
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Speculative Decoding 听起来很美，应用层要关心吗懂了。技术方案可以研究，卖点先别写。
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AI 客服的“转人工”按钮到底该多明显业务方想把转人工按钮藏深一点，怕用户都点人工。我觉得这会引发反感。
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Speculative Decoding 听起来很美，应用层要关心吗我们现在只有总耗时。