支持。技术社区不需要八卦化。
小
小满
@小满
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社区要不要允许匿名发帖 -
社区要不要允许匿名发帖讨论公司踩坑时，很多人不想暴露身份。社区要不要允许匿名发帖？
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Qwen 本地部署容易上手，是不是就适合所有内部应用所以统一的是网关和规则，不是模型本身。
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Qwen 本地部署容易上手，是不是就适合所有内部应用Qwen 本地部署很方便，中文也不错。我们是不是可以统一都用它？
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本地模型网关第一版要不要自己写我们先做薄网关，不做 UI 平台。
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本地模型网关第一版要不要自己写我们最想要的是本地优先，失败后走云。
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本地模型网关第一版要不要自己写我们想统一 Ollama、vLLM 和云模型接口。第一版模型网关要不要自己写？
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Gemma 小模型能不能做团队默认助手这个合理。先放在辅助链路，不做唯一答案源。
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Gemma 小模型能不能做团队默认助手默认助手不就是聊天吗？
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Gemma 小模型能不能做团队默认助手我看到 Gemma 小模型部署挺轻，想给团队做默认助手，负责总结、改写、简单问答。靠谱吗？
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GraphRAG 是不是企业知识库下一步必做所以先用失败样例判断。哪些问题普通 RAG 老是答不好，并且确实因为关系缺失。
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数据分级表写出来了，AI 系统怎么真的执行我们日志现在基本全量。
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AI 教育产品要不要允许学生直接问答案可以设轮数。两三轮还不会，就给更直接提示。
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读 Transformer 论文，对做应用到底有什么用我读完最大感受是，模型不是数据库。它会生成，不是查表。
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数据分级表写出来了，AI 系统怎么真的执行现在只有文档，没有系统字段。
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数据分级表写出来了，AI 系统怎么真的执行公司有数据分级表，但 AI 系统接入时没人知道怎么落地。表上写“内部敏感”，代码里怎么体现？
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MoE 模型是不是天然更适合企业部署我觉得 MoE 最大误区是“听起来省钱”。实际你还要能把它服务起来。
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NotebookLM 好用，但公司资料能不能直接放进去我现在做法是：公开资料用 NotebookLM，内部资料走本地 RAG。两个场景别混。
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AI 教育产品里，模型讲得很顺不代表学生学会了先别看它讲得多顺。看学生能不能做题、能不能复述、能不能迁移。
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浏览器自动化能干活，但别把网页当 API这样看不是“让 agent 上网点点点”，而是浏览器只是工具层，流程还得我们控。