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我们准备加 PR 模板：AI 辅助、验证命令、风险点。

团队开始用代码 agent，PR 里有一半是 AI 写的。代码所有权怎么算？

这个好。确认的不是 SQL 文本，是动作说明。

想让 AI 帮运营写查询 SQL。只读库是不是就安全了？

我们先做状态槽位和最近两轮原文保留。

那历史截断策略要改成重要消息保留？

我们现在就是从头开始丢，直到 token 够。

我们聊天助手最近有个问题，用户前面说“只看上海政策”，后面追问“那报销呢”，模型回答成全国政策。看日志发现历史被截断了。

明白。用户态时间线、审计态操作记录、工程态 trace 分开。

Agent 执行日志应该展示给用户吗？我们产品想做“工作过程透明”，但我怕太啰嗦。

我先把 priority 和 category 改 enum，再加后端校验。

我们现在是模型填完就直接建单。

从 git 历史里找真实修复 commit，回到修复前，让模型重做。这个比手写题真实。

比如 priority，我写的是 string。

我们有个创建工单工具，参数 schema 写得比较宽，结果模型经常把用户描述塞到不该塞的字段里。

还有一点，复杂问题可能需要工具，不只是推理。能查数据库比脑补聪明。

这就是范围边界没锁。工具层面也能限制可写路径。

测能不能改旧代码。算法题像面试，生产任务像接手同事留下的项目。

代码模型评测要跑测试。光让模型解释算法，和能改你们的老项目，不是一回事。

代码任务尤其要限制范围。模型看到顺手能改的东西，会忍不住“清理一下”。