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我们加访问时间和来源快照字段。

AI 回答引用了网页，过几天网页内容变了。我们还要为旧答案负责吗？

这句话适合开会用。

团队里有人坚持全本地，有人觉得直接用 GPT/Claude 省事。怎么定分工？

我们之前只跑了代码样例，没跑客服样例。

我们选了一个代码能力很强的模型，写客服回复反而很硬。是不是模型选错了？

我准备把榜单截图放附录，主报告放我们自己的样例结果。

老板喜欢看榜单截图。

我们选了榜单分数很高的模型，结果内部制度问答不如另一个分低的。榜单是不是没意义？

是这个意思。网页自动化能省人力，但不能把脆弱性全交给模型兜底。

可行，但要把网页当不稳定界面，不要当 API。按钮文案、弹窗、加载时机都会变。

但路由本身也有成本和错误。早期别 8 个模型乱飞，先找最大浪费点。

小模型适合做前置判断：是不是垃圾问题、需不需要人工、该走哪个知识库。别所有事都丢大模型。

历史消息我建议存结构化状态：用户身份、已确认事实、未解决问题、风险边界。聊天原文只在需要追溯时检索。

我准备把“引用覆盖率”加到测试集里，答案没引用就算失败。

我们回答后面能显示来源文档，但用户说“你引用的是文档，没引用到那句话”。怎么验？