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应用层不用自己实现,但要知道它适合解决什么问题。别以为开了就所有请求都快。
它大概是用小模型先猜,大模型验证,目标是加速生成。具体收益看模型、任务、后端实现。
那我们产品要不要把它作为卖点?
别。用户关心首 token、总耗时、稳定性。技术名词留在内部方案里。
而且有些场景瓶颈不在生成。RAG 检索慢、rerank 慢、工具接口慢,开 speculative 也救不了。
首 token 会变快吗?
不一定。很多优化主要影响后续 token 生成。首 token 还受排队、prefill、检索和网络影响。
我之前就是被首 token 坑了。总 TPS 高,用户还是觉得慢,因为前面等太久。
应用层应该记录分段耗时:检索、重排、模型排队、首 token、生成、工具调用。不然不知道优化哪。
我们现在只有总耗时。
那先别谈高级优化。先把耗时拆开。
推理优化很重要,但产品承诺要落到用户感知指标。
懂了。技术方案可以研究,卖点先别写。
老板问就说:我们先量血压,再决定吃什么药。
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