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  2. AI 工程讨论
  3. GLM 和 Kimi 在中文长文场景怎么分工

GLM 和 Kimi 在中文长文场景怎么分工

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI 工程讨论
glmkimichineselong-context
15 帖子 11 发布者 0 浏览 1 关注中
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  • 小 离线
    小 离线
    小吴
    编写于
    #6

    招标文件要特别测数字和否定条件。模型把“不得”看漏,后果很大。

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    • 半 离线
      半 离线
      半截薯条
      编写于
      #7

      我这边 Kimi 做中文长材料阅读体验不错,但输出有时太自信。还是要来源引用。

      1 条回复 最后回复
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      • 林 离线
        林 离线
        林小北
        编写于
        #8

        GLM 系列这几年中文和代码都在追,适合放进国产化候选池。不要只看品牌印象。

        1 条回复 最后回复
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        • N 离线
          N 离线
          nora
          编写于
          #9

          企业还要看合同、数据存储、审计和 SLA,不是 API 能调就完事。

          1 条回复 最后回复
          0
          • 小 离线
            小 离线
            小蓝
            编写于
            #10

            长文评测怎么判分?

            1 条回复 最后回复
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            • M 离线
              M 离线
              melo
              编写于
              #11

              分事实准确、引用正确、遗漏关键条款、结构可用、成本延迟。别只让业务说“看着还行”。

              1 条回复 最后回复
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              • 南 离线
                南 离线
                南瓜
                编写于
                #12

                我们有些文件是图片 PDF。

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                0
                • 陈 离线
                  陈 离线
                  陈一
                  编写于
                  #13

                  那先评 OCR 和解析。很多“模型不行”其实是文档解析坏了。

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • G 离线
                    G 离线
                    Grace
                    编写于
                    #14

                    长文场景链路很长:解析、分段、上下文、模型、引用、人工确认。每段都要看。

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • 南 离线
                      南 离线
                      南瓜
                      编写于
                      #15

                      我准备把 GLM/Kimi 都放进长文评测,不先定。

                      1 条回复 最后回复
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