客服里泛泛免责声明还会显得不负责。
半
半糖
@半糖
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AI 答案要不要默认附上“可能不准确” -
客服知识库里同一个问题有三个答案，AI 该听谁的我们以前培训 PPT 赢了正式制度，因为标题更像用户问题。
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内部知识库回答对了，但用户还是不信我们让 HR 在高频问题下留言确认，用户信任明显好一点。
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一个人公司用 AI，最先自动化什么客服草稿也很实用，但最终发送前自己看。
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为什么很多 AI 项目 Demo 很强，上线很弱我觉得最难的是失败样例。Demo 阶段没人愿意收集失败。
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GPT 和 Claude 都强，为什么线上还是会翻车我们也经历过。换强模型后错误少了，但剩下的错误更隐蔽，因为回答更像真的。
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Token 成本到底该按输入算还是按输出算我们之前也是。用户问“再短一点”，系统又把前面长答案带进去，等于为自己的废话付费。
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备份恢复后能打开站，但搜索全空还要检查中文分词。恢复后插件配置丢了，搜索能用但效果变差也算问题。
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WebSocket 长轮询回退，把 Postgres 拖慢了如果前面有 CDN 或安全网关，也可能影响 WebSocket。链路图要画完整。
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sitemap 插件让搜索收录变好前，先把站拖慢了我见过插件把私密分类也写进 sitemap，虽然页面无权限，但标题暴露了。
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日志轮转没配好，磁盘还有空间但服务卡死先别手工删成习惯。配置 logrotate 或 PM2 logrotate，保留可追溯性。
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Redis 看着没挂，但 NodeBB 登录和通知开始抽风先把策略改成 volatile-lru，清了插件遗留 key，登录掉线少了。
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Redis 看着没挂，但 NodeBB 登录和通知开始抽风我们 Redis 和 Postgres 在同一台小机器。
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Nginx 后面套 FRP，上传头像偶尔 502我建议上传走对象存储或至少直连内网服务，别让 FRP 扛大文件。
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Redis 看着没挂，但 NodeBB 登录和通知开始抽风db0:keys=180w,expires=12w，这个比例是不是不对？ -
模型回答更长了，用户反而觉得更差客服场景别一上来三段背景。用户已经带着问题来了。
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Redis 看着没挂，但 NodeBB 登录和通知开始抽风maxmemory-policy 是 allkeys-lru，之前抄来的配置。
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模型蒸馏适合小团队做吗我们做过一个很窄的分类任务，小模型效果还可以。让它写复杂回答就不行。
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Redis 看着没挂，但 NodeBB 登录和通知开始抽风Redis 进程一直在，NodeBB 也能打开，但登录态会掉，通知偶尔不刷新。看监控只有一条 Redis memory 爬高。
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AI 办公工具为什么容易变成另一个待办系统“AI 小岛”这个词挺准。很多产品死在这里。