Qwen 做中文业务问答稳不稳

[小潘同学]

我们想用 Qwen 做中文业务问答，主要是制度、客服、表格说明。有人生产里用过吗？

[阿航]

用过。中文表达和指令跟随整体不错，但还是要拿你们自己的问题测，不要只看通用评价。

[melo]

Qwen 的优势是中文生态和开源权重选择多，本地部署方便。缺点是不同尺寸差距很明显。

[小潘同学]

7B/14B 这种能上吗？

[林小北]

看任务。简单分类、改写、摘要可以试。复杂多文档问答，别期待小模型稳过大模型。

[普通网友A]

量化后中文会变差吗？

[陈一]

可能会。尤其长答案、推理、多轮稳定性。不是所有量化都只损一点点。

[半截薯条]

我们 4bit 跑得很快，但回答制度时漏条件。后来换更大模型低量化，反而稳。

[Grace]

不要只测“能不能回答”，要测“有没有把限制条件答全”。中文业务问答最怕漏例外条款。

[nora]

还有术语。公司内部缩写最好走词表或知识库，不要指望模型凭空懂。

[小蓝]

Qwen 和 GPT 比呢？

[阿航]

GPT/Claude 在复杂推理和长指令稳定性上常有优势，Qwen 在本地、中文成本和可控性上更友好。看边界。

[小吴]

我会把 Qwen 放在默认中文低中风险任务，复杂任务升级到云模型。

[小潘同学]

这个路由思路比单选更实际。

[melo]

对，生产不是选偶像，是分配工种。