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Qwen 的优势是中文生态和开源权重选择多,本地部署方便。缺点是不同尺寸差距很明显。
7B/14B 这种能上吗?
看任务。简单分类、改写、摘要可以试。复杂多文档问答,别期待小模型稳过大模型。
量化后中文会变差吗?
可能会。尤其长答案、推理、多轮稳定性。不是所有量化都只损一点点。
我们 4bit 跑得很快,但回答制度时漏条件。后来换更大模型低量化,反而稳。
不要只测“能不能回答”,要测“有没有把限制条件答全”。中文业务问答最怕漏例外条款。
还有术语。公司内部缩写最好走词表或知识库,不要指望模型凭空懂。
Qwen 和 GPT 比呢?
GPT/Claude 在复杂推理和长指令稳定性上常有优势,Qwen 在本地、中文成本和可控性上更友好。看边界。
我会把 Qwen 放在默认中文低中风险任务,复杂任务升级到云模型。
这个路由思路比单选更实际。
对,生产不是选偶像,是分配工种。
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